Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

This course covers generative AI engineering on Azure Databricks, using Spark to explore, fine-tune, evaluate, and integrate advanced language models.

It teaches how to implement techniques like retrieval-augmented generation (RAG) and multi-stage reasoning, as well as how to fine-tune large language models for specific tasks and evaluate their performance. Students will also learn about responsible AI practices for deploying AI solutions and how to manage models in production using LLMOps (Large Language Model Operations) on Azure Databricks.

AUDIENCE

This course is designed for data scientists, machine learning engineers, and other AI practitioners who want to build generative AI …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Databricks, Engineering, Microsoft Azure, Data Science en Machine learning.

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

This course covers generative AI engineering on Azure Databricks, using Spark to explore, fine-tune, evaluate, and integrate advanced language models.

AUDIENCE

This course is designed for data scientists, machine learning engineers, and other AI practitioners who want to build generative AI applications using Azure Databricks. It is intended for professionals familiar with fundamental AI concepts and the Azure Databricks platform.

CONTENT

- Implement Generative AI engineering with Azure Databricks

- Get started with language models in Azure Databricks

- Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure Databricks

- Implement multi-stage reasoning in Azure Databricks

- Fine-tune language models with Azure Databricks

- Evaluate language models with Azure Databricks

- Review responsible AI principles for language models in Azure Databricks

- Implement LLMOps in Azure Databricks

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Databricks, Engineering en Microsoft Azure.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Voornaam: (optioneel)

Achternaam: (optioneel)

E-mailadres: (optioneel)

Bedrijfsnaam: (optioneel)

Telefoon: (optioneel)

Gewenst startmoment: (optioneel)

Heb je nog vragen?

Je vraag: (optioneel)

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.