Building ML Training Sets
Beschrijving
Bij machine learning worden de algoritmes getraind in plaats van geschreven.
Tijdens het trainen krijgt een algoritme input aangeboden en zoekt het zelfstandig naar een manier om tot een correct output te komen.
In deze training leer je onder andere technieken zoals standaardiseren, normaliseren, coderen met één variabele en meer.
En leer je hoe je schaaltechnieken implementeert, zoals standaardiseren en min-max schaling op continue gegevens en one-hot-codering op categorische functies om de prestaties van lineaire regressiemodellen te verbeteren.
Uw Resultaat:
Je bent bekend met hoe je training sets maakt om je algoritmes te trainen voor machine learning.
Voorkennis:
Je bent bekend me…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Bij machine learning worden de algoritmes getraind in plaats van geschreven.
Tijdens het trainen krijgt een algoritme input aangeboden en
zoekt het zelfstandig naar een manier om tot een correct output te
komen.
In deze training leer je onder andere technieken zoals
standaardiseren, normaliseren, coderen met één variabele en
meer.
En leer je hoe je schaaltechnieken implementeert, zoals
standaardiseren en min-max schaling op continue gegevens en
one-hot-codering op categorische functies om de prestaties van
lineaire regressiemodellen te verbeteren.
Uw Resultaat:
Je bent bekend met hoe je training sets maakt om je algoritmes te
trainen voor machine learning.
Voorkennis:
Je bent bekend met machine learning en de algoritmes.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.