Building ML Training Sets
Bij machine learning worden de algoritmes getraind in plaats van geschreven.
Bij machine learning worden de algoritmes getraind in plaats van geschreven. Tijdens het trainen krijgt een algoritme input aangeboden en zoekt het zelfstandig naar een manier om tot een correct output te komen.
In deze training leer je onder andere technieken zoals standaardiseren, normaliseren, coderen met één variabele en meer.
En leer je hoe je schaaltechnieken implementeert, zoals standaardiseren en min-max schaling op continue gegevens en one-hot-codering op categorische functies om de prestaties van lineaire regressiemodellen te verbeteren.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Bij machine learning worden de algoritmes getraind in plaats van geschreven.
Bij machine learning worden de algoritmes getraind in plaats van
geschreven. Tijdens het trainen krijgt een algoritme input
aangeboden en zoekt het zelfstandig naar een manier om tot een
correct output te komen.
In deze training leer je onder andere technieken zoals
standaardiseren, normaliseren, coderen met één variabele en
meer.
En leer je hoe je schaaltechnieken implementeert, zoals
standaardiseren en min-max schaling op continue gegevens en
one-hot-codering op categorische functies om de prestaties van
lineaire regressiemodellen te verbeteren.
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
