Deep Learning for NLP
- Type product
Deep Learning for NLP
Opleiderscore:
Beschrijving
Hoe dit in de praktijk werkt, leer je tijdens deze training. Je begint met de basis van NLP en al snel ga je door naar Neural Network Architectures (NNA).
Natural language processing (NLP) heeft de laatste tijd veel vooruitgang geboekt, waarvan het meeste in deep learning-modellen. NLP als een probleem is erg ingewikkeld, en deep learning-modellen kunnen dit vergemakkelijken met behulp van verschillende variaties van neurale netwerkarchitectuur. Hoe dit in de praktijk werkt, leer je tijdens deze training. Je begint met de basis van NLP en al snel ga je door naar Neural Network Architectures (NNA). NNA biedt een methode voor het verwerken van op taal gebaseerde informatie om complexe datagest…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Hoe dit in de praktijk werkt, leer je tijdens deze training. Je begint met de basis van NLP en al snel ga je door naar Neural Network Architectures (NNA).
Natural language processing (NLP) heeft de laatste tijd veel
vooruitgang geboekt, waarvan het meeste in deep learning-modellen.
NLP als een probleem is erg ingewikkeld, en deep learning-modellen
kunnen dit vergemakkelijken met behulp van verschillende variaties
van neurale netwerkarchitectuur. Hoe dit in de praktijk werkt, leer
je tijdens deze training. Je begint met de basis van NLP en al snel
ga je door naar Neural Network Architectures (NNA). NNA biedt een
methode voor het verwerken van op taal gebaseerde informatie om
complexe datagestuurde problemen op te lossen. Vervolgens leer je
de basisprincipes van memory-based networks en hoe je TensorFlow
implementeert om met uitgebreide context in talen om te gaan.
Het essentiële aspect van menselijke intelligentie zijn onze
leerprocessen, voortdurend aangevuld met de overdracht van
concepten en fundamenten. Deze training helpt je de basisprincipes
van transfer learning voor NLP, de verschillende uitdagingen en
gebruiksscenario's te leren kennen. Ten slotte verken je
GitHub-bugvoorspellingsanalyses om real-life problemen op te
lossen.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.