Fundamentals of Linear Regression Models

Type product

Fundamentals of Linear Regression Models

icttrainingen.nl
Logo van icttrainingen.nl
Opleiderscore: starstarstarstar_halfstar_border 6,6 icttrainingen.nl heeft een gemiddelde beoordeling van 6,6 (uit 10 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Machine Learning is tegenwoordig overal, echter vaak onzichtbaar voor de meesten.

Ontdek een van de fundamentele problemen in de wereld van Machine Learning en hoe dit wordt opgelost met behulp van klassieke Machine Learning en Neural Networks.

Gebruik de Scikit Learn- en Keras-bibliotheken om een lineair regressiemodel te bouwen. Verken de technieken en risico's die gepaard gaan bij het gebruik van meerdere factoren voor regressie.

Leer een van de technieken om de waarschijnlijkheid van een uitkomst te schatten. Tot slot leer je de stappen die benodigd zijn voor het bouwen van standaard regressie- en classificatiemodellen en hoe die gestandaardiseerd kunnen worden.

Uw Resultaat:

Je kunt…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Microsoft Azure, Cloud Computing, VMware vCloud, Skype en Microsoft Windows Server 2019.

Machine Learning is tegenwoordig overal, echter vaak onzichtbaar voor de meesten.

Ontdek een van de fundamentele problemen in de wereld van Machine Learning en hoe dit wordt opgelost met behulp van klassieke Machine Learning en Neural Networks.

Gebruik de Scikit Learn- en Keras-bibliotheken om een lineair regressiemodel te bouwen. Verken de technieken en risico's die gepaard gaan bij het gebruik van meerdere factoren voor regressie.

Leer een van de technieken om de waarschijnlijkheid van een uitkomst te schatten. Tot slot leer je de stappen die benodigd zijn voor het bouwen van standaard regressie- en classificatiemodellen en hoe die gestandaardiseerd kunnen worden.

Uw Resultaat:

Je kunt door middel van de Scikit Learn- en Keras-bibliotheken een lineair regressiemodel bouwen.

Voorkennis:

Er is geen specifieke voorkennis vereist, wel is het handig om kennis te hebben over statistieken, algoritmes en Python.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.