Machine & Deep Learning Algoritmes
- Type product
Machine & Deep Learning Algoritmes
Opleiderscore:
Beschrijving
In deze training ga je aan de slag met de basisprincipes van machine en deep learning algoritmen.
In deze training ga je aan de slag met de basisprincipes van machine en deep learning algoritmen. Je begint met het leren over verschillende soorten machine learning algoritmen, zoals regressie, classificatie en clustering, evenals hun specifieke toepassingen. Vervolgens ga je kijken naar het proces dat betrokken is bij het leren van relaties tussen input en output, tijdens de trainingsfase van machine learning. Vervolgens ga je aan de slag met een inleiding tot regressie en hoe deze werkt. Daarnaast kijk je naar de kenmerken van regressie, zoals eenvoud en veelzijdigheid, die hebben geleid tot …
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
In deze training ga je aan de slag met de basisprincipes van machine en deep learning algoritmen.
In deze training ga je aan de slag met de basisprincipes van machine en deep learning algoritmen. Je begint met het leren over verschillende soorten machine learning algoritmen, zoals regressie, classificatie en clustering, evenals hun specifieke toepassingen. Vervolgens ga je kijken naar het proces dat betrokken is bij het leren van relaties tussen input en output, tijdens de trainingsfase van machine learning. Vervolgens ga je aan de slag met een inleiding tot regressie en hoe deze werkt. Daarnaast kijk je naar de kenmerken van regressie, zoals eenvoud en veelzijdigheid, die hebben geleid tot wijdverbreide toepassing van deze techniek op een aantal verschillende gebieden. Je gaat onderzoeken hoe je gegevens uit een CSV-bestand (comma-separated values) in een Pandas-gegevensframe laadt, en de gegevens voorbereidt voor het trainen van een classificatiemodel. Vervolgens leer je de scikit-learn-bibliotheek gebruiken om een LinearSVC-classificatiemodel te bouwen en te trainen en de prestaties ervan te evalueren met beschikbare modelevaluatiefuncties. Ten slotte leer je over de onevenwichtige leerbibliotheek die integreert met Pandas ML (machine learning). Dit biedt verschillende te...
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.