Advanced Program Data & Analytics

Data en data-analyses hebben een enorme impact op organisaties, de maatschappij en ons dagelijkse leven. Door opkomende technologieën als machine learning, kunstmatige intelligentie, algoritmen en big data volgen datagedreven digitale innovaties elkaar in hoog tempo op. Dit brengt ook risico’s met zich mee. Data-analyse heeft op twee manieren invloed op jouw werk als auditor. Aan de ene kant moet je de kwaliteit en betrouwbaarheid van data kunnen beoordelen. Tegelijkertijd kun je data-analyse gebruiken bij de uitvoering van audits. Het Advanced Program Data & Analytics van TIAS School for Business & Society focust op deze twee perspectieven. Zo kun jij als IT-auditor data omarmen en word jij IT-auditor van de toekomst.

Characteristics

Technologische ontwikkelingen volgen elkaar in hoog tempo op. Organisaties moeten een manier vinden om hiermee om te gaan. Om de uitdagingen het hoofd te bieden en de kansen te grijpen, zijn goed opgeleide IT-auditors nodig. Het Advanced Program Data & Analytics leidt deze auditors op. Data, data-analyse en AI zijn drie van de belangrijkste innovaties in het werk van een IT-auditor. Leer om te gaan met data en data-analyse als onderwerp van een audit. En ontdek daarnaast hoe je data en intelligente algoritmes in kunt zetten tijdens een audit. Hoewel dit geen programmeercursus is, doe je ruime praktische ervaring op met platforms en tools. Hierdoor kun je de opgedane kennis en ervaring inzetten in jouw dagelijkse praktijk.

Curriculum

In het Advanced Program Data & Analytics ontdek je de snel ontwikkelende waarde van data en intelligente data-analyse voor organisaties en de maatschappij. Na het volgen van dit programma ben je uitgerust om als datagedreven IT-auditor een centrale rol te vervullen binnen je organisatie. Leer hoe je succesvolle audits kunt uitvoeren op data, algoritmes en datatechnologieën. En ontdek hoe je data en AI kunt gebruiken als middel bij je audits.

Onderwerpen en samenwerken
Het programma bestrijkt een scala aan onderwerpen, waaronder data science, kunstmatige intelligentie en machine learning. Dankzij de vele praktijkcases en inbreng van de deelnemers kun je de opgedane kennis direct toepassen op de praktijk.

Samenwerken is van groot belang, ook voor IT-auditors. Daarom sluit je het programma af met een groepsopdracht die direct gekoppeld is aan de auditpraktijk. Door samenwerking en interactie ontstaan waardevolle inzichten en ervaringen

Download de brochure hier voor een gedetailleerd overzicht van de opleiding.

Objectives

• Je weet welke methoden er zijn om data te verzamelen en met welke technieken je die data kunt analyseren.
• Je bent in staat om datagedreven processen en producten te auditen.
• Je begrijpt hoe technologie audits versterkt en kunt auditen met gebruik van data en data-analyse.
• Je kunt implementatieplannen schrijven om het niveau van data en data-analyse binnen een auditafdeling te verhogen.
• Je bent een volwaardige gesprekspartner voor het seniormanagement op gebied van data en data-analyse.

Student profile

Deelnemers aan het Advanced Program Data & Analytics zijn professionals die meer willen weten over de nieuwste ontwikkelingen op gebied van data, data-analyse en artificial intelligence (AI). Hun achtergrond is heel divers, ze werken in de profit- en de non-profitsector. Door de variatie in beroepspraktijken helpen deelnemers elkaar verder en leren ze veel van elkaar. Deelnemers hebben gemiddeld 3 jaar werkervaring.

Ze zijn bijvoorbeeld:

• IT-auditor
• Informatiedeskundige
• Accountant
• IT-manager
• Kwaliteitsmanager
• Risicomanager

Toelatingseisen

Wij streven naar deelnemersgroepen waar veel talent, ervaring en potentie aanwezig is. Daarom hanteren we toelatingseisen. Op die manier garanderen wij onderwijs op topniveau. Wat wij vragen:

• Een (hbo of wo) bachelordiploma van een relevante opleiding
• Een kennismakingsgesprek met de Academic Director van het programma