Matrix Decompositie

Type product

Matrix Decompositie

icttrainingen.nl
Logo van icttrainingen.nl
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 icttrainingen.nl heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 8 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Matrix decompositie verwijst naar het proces van het uitdrukken van een matrix als het product van andere matrices.

Matrix decompositie verwijst naar het proces van het uitdrukken van een matrix als het product van andere matrices. Deze gefactoriseerde matrices zijn een stuk gemakkelijker om mee te werken dan de originele matrix, omdat ze meestal specifieke gewenste eigenschappen hebben in de context van verschillende wiskundige procedures. Gebruik deze training om te leren hoe je matrix decompositie kunt gebruiken. Ontdek precies wat matrices en vectoren zijn en hoe ze worden gebruikt. Je ontdekt ook eigenwaarden, eigenvectoren en de Singular Value Decomposition (SVD). Deze vormen de basis …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: IT Beveiliging / Security, Ethical Hacking, IT Management & Strategie, Cyber Security en Penetration testing.

Matrix decompositie verwijst naar het proces van het uitdrukken van een matrix als het product van andere matrices.

Matrix decompositie verwijst naar het proces van het uitdrukken van een matrix als het product van andere matrices. Deze gefactoriseerde matrices zijn een stuk gemakkelijker om mee te werken dan de originele matrix, omdat ze meestal specifieke gewenste eigenschappen hebben in de context van verschillende wiskundige procedures. Gebruik deze training om te leren hoe je matrix decompositie kunt gebruiken. Ontdek precies wat matrices en vectoren zijn en hoe ze worden gebruikt. Je ontdekt ook eigenwaarden, eigenvectoren en de Singular Value Decomposition (SVD). Deze vormen de basis van veel belangrijke technieken, waaronder de veelgebruikte methode van Principal Components Analysis (PCA).

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.