DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) Active Learning

Volg de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric en leer hoe je Data Lakehouse kan opzetten en beheren binnen Microsoft Fabric.

Na afronding van deze training heb je onder andere:

• Inzicht in de basis van Data Lakehouse Architectuur
• Kennis om grote datasets te beheren
• Technieken geleerd voor het organiseren van data in verschillende lagen

Deze training bevat Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandssprekende docent (indien gewenst ook mogelijk in het Engels).

In deze training leer je hoe je een complete Data Lakehouse Architectuur kunt implementeren en beheren met behulp van Microsoft Fabric. Je krijgt praktische kennis over het gebruik van Apache Spark, Delta Lake-tabellen en Data Factory voor het stroomlijnen van gegevensstromen. De training richt zich op het organiseren van gegevens in een gestructureerd framework met bronzen, zilveren en gouden lagen. Je ontwikkelt vaardigheden in het verwerken, transformeren en analyseren van grote datasets voor end-to-end analytics.

Doelgroep: data-analisten, data-engineers, data-scientists.

Onderwerpen die aan bod komen:

• Opzetten en beheren van een Lakehouse

• Werken met Delta Lake-tabellen

• Gegevensstromen beheren met Data Factory

• Integratie met Apache Spark

• Het toepassen van de medalsight-architectuur

• Analyse en rapportage van data

Na afronding van deze training heb je de vaardigheden om grootschalige dataprojecten te beheren, complexe analyses uit te voeren en efficiënt gebruik te maken van Microsoft Fabric in datagerichte omgevingen.

Lesmethode

Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!

Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.

• Je bepaalt zelf je leertempo.
• De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject.
• Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter.
• Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk.

Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website

Doelgroep

De doelgroep voor de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) training zijn Data-analisten, Data-engineers en Data-scientists.De doelgroep voor de Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601) training zijn Data-analisten, Data-engineers en Data-scientists.

Voorkennis

Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen:

• Kennis van basisbegrippen rondom data-analyse en verwerking.
• Basisinzicht in cloud- of on-premise dataplatforms, zoals SQL databases of data lakes.
• Basiskennis van tools zoals Power BI, Azure Synapse Analytics of soortgelijke oplossingen.

Voor deze training is de volgende voorkennis aanbevolen:

• Kennis van basisbegrippen rondom data-analyse en verwerking.
• Basisinzicht in cloud- of on-premise dataplatforms, zoals SQL databases of data lakes.
• Basiskennis van tools zoals Power BI, Azure Synapse Analytics of soortgelijke oplossingen.

Onderdelen

Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft FabricExplore End-to-End Analytics with Microsoft FabricData Teams and Microsoft FabricEnable and use Microsoft FabricModule 2: Get started with Lakehouses in Microsoft FabricExplore Microsoft Fabric LakehousWorking with Microsoft Fabric LakehousesExplore and transform data in a LakehouseModule 3: Use Apache Spark in Microsoft FabricPreparing to use Apache SparkExecute Spark codeWorking with data in a Spark dataframeWorking with Data with Spark SQLVisualizing Data in a Spark NotebookModule 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft FabricUnderstanding Delta LakeCreating Delta TablesWorking with Delta Tables in SparkUsing Delta Tables with Streaming DataModule 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft FabricAbout Gen2 Dataflows in Microsoft FabricExplore Gen2 Dataflows in Microsoft FabricIntegrating Gen2 Dataflows and Pipelines into Microsoft FabricModule 6: Use Data Factory pipelines in Microsoft FabricGain insight into pipelinesUsing the Copy Data activityUsing Pipeline TemplatesModule 7: Organizing a Fabric Lakehouse Using the Medalsight Architecture DesignDescribe medal medal architectureImplementing a medalsight architecture in FabricQuery and report on data in your Fabric LakehouseConsiderations for Managing Your Lakehouse

 

 

Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft FabricExplore End-to-End Analytics with Microsoft FabricData Teams and Microsoft FabricEnable and use Microsoft FabricModule 2: Get started with Lakehouses in Microsoft FabricExplore Microsoft Fabric LakehousWorking with Microsoft Fabric LakehousesExplore and transform data in a LakehouseModule 3: Use Apache Spark in Microsoft FabricPreparing to use Apache SparkExecute Spark codeWorking with data in a Spark dataframeWorking with Data with Spark SQLVisualizing Data in a Spark NotebookModule 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft FabricUnderstanding Delta LakeCreating Delta TablesWorking with Delta Tables in SparkUsing Delta Tables with Streaming DataModule 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft FabricAbout Gen2 Dataflows in Microsoft FabricExplore Gen2 Dataflows in Microsoft FabricIntegrating Gen2 Dataflows and Pipelines into Microsoft FabricModule 6: Use Data Factory pipelines in Microsoft FabricGain insight into pipelinesUsing the Copy Data activityUsing Pipeline TemplatesModule 7: Organizing a Fabric Lakehouse Using the Medalsight Architecture DesignDescribe medal medal architectureImplementing a medalsight architecture in FabricQuery and report on data in your Fabric LakehouseConsiderations for Managing Your Lakehouse