Machine Learning met R

In de cursus Machine Learning met R leert u hoe u de taal R en de R libraries kunt toepassen bij modellerings projecten en machine learning.

Review R
Allereerst worden in een review de fundamentals van R besproken zoals data types en functies. Vervolgens komen een aantal belangrijke libraries zoals dplyr en ggplot2 aan bod.
Machine Learning
Dan wordt ingegaan op de principes van machine learning, het bouwen van modellen op basis van data en de verschillen tussen supervised en unsupervised learning.
Regressions
Lineaire regressie en logistische regressie en de verschillen ertussen komen aan de orde. Ook wordt besproken hoe modellen kunnen worden gecheckt op nauwkeurigheid door te kijken naar summaries, coëfficiënten en plots.
Functional R
Vervolgens wordt ingegaan op hoe functionele programmeer technieken in R kunnen worden toegepast. Hierbij worden andere oplossingen voor iteratie middels diverse map en andere functions behandeld.
Sparklyr Intro
Ook is er aandacht voor de benadering van Apache Spark vanuit R door middel van een gedistribueerde data frame implementation met operaties als selection, filtering en aggregation.
Shiny
Visualisatie in interactive web applicaties voor data representatie direct vanuit R via het Shiny package staat eveneens op het programma.