QRadar UBA: Detecting Insider Threats [TDS_BQ610G]

Tijdsduur

QRadar UBA: Detecting Insider Threats [TDS_BQ610G]

Global Knowledge Belgium BV
Logo van Global Knowledge Belgium BV
Opleiderscore: starstarstar_halfstar_borderstar_border 4,5 Global Knowledge Belgium BV heeft een gemiddelde beoordeling van 4,5 (uit 2 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Beschrijving

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

Learn how to detect insider threats triggered by anomalous or malicious user behavior. Get ready to install, configure, and tune IBM Security® QRadar UBA and the Machine Learning app. Improve your skill to investigate user behavior with UBA and expand your threat detection capabilities across your network with the QRadar® Advisor with Watson app.

Virtual Learning

This interactive training can be taken from any location, your office or home and is delivered by a trainer. This training does not have any delegates in the class with the instructor, since all delegates are virtually connected. Virtual delegates do not travel to this course, Global Knowledge will send you all the informat…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Apple iOS (overzicht), iOS, Apple Mac OS X, Apple (overzicht) en Swift.

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

Learn how to detect insider threats triggered by anomalous or malicious user behavior. Get ready to install, configure, and tune IBM Security® QRadar UBA and the Machine Learning app. Improve your skill to investigate user behavior with UBA and expand your threat detection capabilities across your network with the QRadar® Advisor with Watson app.

Virtual Learning

This interactive training can be taken from any location, your office or home and is delivered by a trainer. This training does not have any delegates in the class with the instructor, since all delegates are virtually connected. Virtual delegates do not travel to this course, Global Knowledge will send you all the information needed before the start of the course and you can test the logins.

OBJECTIVES

  • Analyze UBA concepts, such as the senseValue variable, risk scores, and the IBM Sense DSM.
  • Identify how QRadar rules are connected to UBA and how user information is imported into the app.
  • Install and configure the app, as well as the User Import tool and the the Machine Learning app.
  • Tune UBA settings to improve the application's behavior and performance.
  • Analyze how UBA can help you detect and investigate insider threats.
  • Analyze how to use the UBA Dashboard.
  • Investigate how to detect malicious user behavior.

AUDIENCE

Security Analyst

CONTENT

Unit 1: Architecture and Overview

Unit 2: Setup

  • Installation
  • Configuration
  • User Import
  • Machine Learning configuration

Unit 3: Tuning

Unit 4: An overview to detecting and investigating insider threats

Unit 5: Student exercise

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.