Analyzing Big Data with Microsoft R - R - Software Development / Ontwikkeling - Programmeren (algemeen) - Data Science - Data science met R - Functioneel programmeren

Type product

Analyzing Big Data with Microsoft R - R - Software Development / Ontwikkeling - Programmeren (algemeen) - Data Science - Data science met R - Functioneel programmeren

OEM Office Elearning Menu NL
Logo van OEM Office Elearning Menu NL
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,0 OEM Office Elearning Menu NL heeft een gemiddelde beoordeling van 9,0 (uit 193 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Analyzing Big Data with Microsoft R. 

Bestel deze unieke Elearning cursus Fundamentals of Microsoft R online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om de kennis direct te toetsen.

De open-source programmeertaal R is al lange tijd populair voor gegevensverwerking en statistische analyse. R heeft een beknopte programmeertaal en een uitgebreide repository van bibliotheken van derden voor het uitvoeren van allerlei soorten analyses. Microsoft R is een verzameling pakketten, tolken en infrastructuur voor het ontwikkelen en implementeren van op R gebaseerde oplossingen voor machine learning en datawetenschap. Met …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data science met R, R, Functioneel programmeren, Software Development / Ontwikkeling en Big Data.

Analyzing Big Data with Microsoft R. 

Bestel deze unieke Elearning cursus Fundamentals of Microsoft R online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om de kennis direct te toetsen.

De open-source programmeertaal R is al lange tijd populair voor gegevensverwerking en statistische analyse. R heeft een beknopte programmeertaal en een uitgebreide repository van bibliotheken van derden voor het uitvoeren van allerlei soorten analyses. Microsoft R is een verzameling pakketten, tolken en infrastructuur voor het ontwikkelen en implementeren van op R gebaseerde oplossingen voor machine learning en datawetenschap. Met Microsoft R kunnen grote datasets worden verwerkt zonder ze allemaal tegelijk in het geheugen te hoeven laden. Dit pad introduceert Microsoft R, sleutelfuncties en hun toepassing op beginners- tot gemiddeld niveau waar datawetenschappers, analisten en statistici in alle organisaties van kunnen profiteren. De training geeft een beschrijving van de belangrijkste concepten en demonstraties.

Cursusinhoud

Introduction to Microsoft R

Course: 42 Minutes

  • Course Introduction
  • Overview of R
  • Overview of Microsoft R
  • Microsoft R Products
  • Introduction to Microsoft R Client
  • Installing Microsoft R Client
  • Integrated Development Environments (IDEs) for R
  • Microsoft R Interface
  • R Studio Interface
  • Visual Studio for R Interface

Practice: Features of Microsoft R

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Key Features of Microsoft R

Microsoft Machine Learning (ML) Server

Course: 32 Minutes

  • Overview of Microsoft Machine Learning Server
  • Microsoft ML Server Components
  • Operationalize Analytics
  • Operationalize Analytics Using Microsoft ML Server
  • Supported Platforms for Microsoft ML Server
  • Microsoft ML Server in the Cloud
  • Compute Context

Practice: Microsoft R Server

Course: 2 Minutes

  • Exercise: List Components of Microsoft R Server

Microsoft R Packages and Functions

Course: 43 Minutes

  • Course Introduction
  • Introduction to R Packages
  • Introduction to Microsoft R Packages
  • Introduction to RevoScaleR
  • RevoScaleR Data Analysis Functions
  • RevoScaleR Utility and Compute Functions
  • Microsoft R vs. R Functions
  • Introduction to MicrosoftML
  • Introduction to mrsdeploy
  • Introduction to olapR
  • Introduction to sqlrutils

Practice: R Packages

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Features of the RevoScaleR Package

R Data Structures and Types

Course: 21 Minutes

  • Introduction to the R Language
  • R Objects and Attributes
  • Vectors and Factors
  • Matrices and Arrays
  • Data Frames and Lists

Practice: R Data Structures and Types

Course: 2 Minutes

  • Exercise: R Data Frames vs. Matrices

The R Language

Course: 51 Minutes

  • Course Introduction
  • An Overview of The R Language
  • R Functions
  • Operators
  • Expressions
  • Control Structures
  • Loops
  • Subsetting Vectors and Lists
  • Subsetting Matrices and Data Frames
  • Subsetting Operators
  • Dates and Times
  • Debugging R Functions

Practice: Using the R Language

Course: 1 Minute

  • Exercise: Control Structures in R

Processing Big Data

Course: 44 Minutes

  • Introduction to Big Data
  • Big Data Analytics
  • Applications of Big Data Analytics
  • Microsoft R and Big Data Analytics
  • Considerations for Big Data Analysis
  • Creating an XDF File
  • Splitting an XDF into Multiple Files
  • Chunking Algorithms

Practice: Big Data Processing

Course: 2 Minutes

  • Exercise: FeaturizeText

Loading Big Data into Microsoft R

Course: 41 Minutes

  • Course Introduction
  • Importing Data in Microsoft R
  • rxImport Function
  • Importing Text Data
  • Importing Multiple Files
  • Importing SAS and SPSS Data
  • Importing SQL Server Data
  • Importing HDFS Data
  • Importing ODBC Data

Practice: Loading Data into Microsoft R

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Import Text Data into Microsoft R

Data Manipulation

Course: 23 Minutes

  • Introduction to Data Manipulation
  • Sorting Data
  • Merging Data
  • Subsetting Data

Practice: Data Manipulation

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Sort and Merge Functions

Modifying and Transforming Data

Course: 20 Minutes

  • Course Introduction
  • Data Transformation
  • Modifying Data
  • Creating a Variable
  • Converting Data Types

Practice: Data Modification

Course: 1 Minute

  • Exercise: Using Data Modification

Predictive Analytics

Course: 33 Minutes

  • Using Predictive Analytics
  • Predictive Analytics Applications
  • Predictive Models
  • Introduction to Machine Learning
  • Supervised and Unsupervised Learning
  • Machine Learning Techniques
  • Process of Developing Predictive Models

Practice: Predictive Data Analysis

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Analyzing and Classifying Data

Summarizing Data

Course: 35 Minutes

  • Course Introduction
  • Introduction to Data Summarization
  • Summarizing Qualitative Data
  • Summarizing Quantitative Data
  • Summarizing Bivariate Relationships
  • rxCrossTabs Function
  • rxCube Function
  • rxSummary Function
  • rxQuantile Function

Practice: Data Summarization

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Using Summary Statistics Functions

Data Visualization

Course: 18 Minutes

  • Introduction to Data Visualization
  • Data Visualization with R
  • rxHistograms
  • rxLinePlots

Practice: Visualizing Data

Course: 1 Minute

  • Exercise: Using Data Visualisation Functions

Linear and Nonlinear Regression Analysis

Course: 31 Minutes

  • Course Introduction
  • Introduction to Linear Regression
  • Linear Model Accuracy Measurement
  • Microsoft R and Linear Regression
  • Linear Regression Interpretation
  • Nonlinear Regression

Practice: Linear Regression

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Linear Regression Functions

Logistic Regression Analysis

Course: 25 Minutes

  • Introduction to Logistic Regression
  • Logistic Model Accuracy Measurement
  • Logistic Regression Interpretation
  • Microsoft R and Logistic Regression

Practice: Logistic Regression

Course: 1 Minute

  • Exercise: Logistic Regression Functions

Decision Tree Analysis

Course: 31 Minutes

  • Course Introduction
  • Introduction to Classification Algorithms
  • Microsoft R's Classification Algorithms
  • Naive Bayes Classifier
  • Support Vector Machines
  • rxOneClassSvm

Practice: Decision Trees

Course: 1 Minute

  • Exercise: One-class Support Vector Machine
  • Classification Analysis

Course: 26 Minutes

  • Regression Trees
  • Classification Trees
  • rxDTree
  • Visualizing Decision Trees

Practice: Using Classification Analysis

Course: 2 Minutes

  • Exercise: rxDTree Function

Clustering Analysis

Course: 20 Minutes

  • Course Introduction
  • Unsupervised Learning
  • Introduction to Clustering Analysis
  • K-means Clustering
  • rxKmeans

Practice: Using Clustering Analysis

Course: 1 Minute

  • Exercise: rxKmeans Function

Ensemble Learning

Course: 41 Minutes

  • What Is Ensemble Learning?
  • rxEnsemble
  • Random Forest
  • Decision Forest
  • rxFastTrees
  • rxBTrees
  • Neural Networks

Practice: Ensemble Learning Algorithms

Course: 1 Minute

  • Exercise: Model Ensembles Metrics

Specificaties

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 10:05 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja


Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Verrijk Uw Carrière met OEM's ICT Trainingen

Waarom kiezen voor OEM?
Ervaring: Meer dan 20 jaar expertise in ICT-trainingen.
Uitgebreide Selectie: Meer dan 1000 cursussen van 200 topmerken.
Hoge Tevredenheid: Beoordeeld met een 9.0 op Springest.
Kwaliteitsgarantie: Gecertificeerde docenten en award-winning E-learning.
Partnerschappen: Microsoft Partner, EC-Council Partner, Certiport en Pearson VUE.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.