Python NumPy

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Python NumPy

SpiralTrain
Logo van SpiralTrain
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 SpiralTrain heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 50 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Python NumPy
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_border
Marit Van Megesen
Analyst data science
8
Python NumPy

"Super fijn uitgelegd en ik kom veel vragen stellen. Heb veel materiaal gekregen om daarna nog verder te oefenen en leren. Ik moest wel ver reizen om er heen te komen maar overal was het een goeie ervaring " - 16-08-2022 08:59

"Super fijn uitgelegd en ik kom veel vragen stellen. Heb veel materiaal gekregen om daarna nog verder te oefenen en leren. Ik moest wel ver r… alles lezen - 16-08-2022 08:59

Startdata en plaatsen
placeAmsterdam
4 mei. 2026
Toon rooster
event 4 mei 2026, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
placeEindhoven
4 mei. 2026
Toon rooster
event 4 mei 2026, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
placeHouten
4 mei. 2026
Toon rooster
event 4 mei 2026, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
computer Online: Online
4 mei. 2026
Toon rooster
event 4 mei 2026, 09:30-16:30, Online, Dag 1
placeRotterdam
4 mei. 2026
Toon rooster
event 4 mei 2026, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
placeZwolle
4 mei. 2026
Toon rooster
event 4 mei 2026, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
placeAmsterdam
6 jul. 2026
Toon rooster
event 6 juli 2026, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
placeEindhoven
6 jul. 2026
Toon rooster
event 6 juli 2026, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
placeHouten
6 jul. 2026
Toon rooster
event 6 juli 2026, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
computer Online: Online
6 jul. 2026
Toon rooster
event 6 juli 2026, 09:30-16:30, Online, Dag 1
placeRotterdam
6 jul. 2026
Toon rooster
event 6 juli 2026, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
placeZwolle
6 jul. 2026
Toon rooster
event 6 juli 2026, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
placeAmsterdam
7 sep. 2026
Toon rooster
event 7 september 2026, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
placeEindhoven
7 sep. 2026
Toon rooster
event 7 september 2026, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
placeHouten
7 sep. 2026
Toon rooster
event 7 september 2026, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
computer Online: Online
7 sep. 2026
Toon rooster
event 7 september 2026, 09:30-16:30, Online, Dag 1
placeRotterdam
7 sep. 2026
Toon rooster
event 7 september 2026, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
placeZwolle
7 sep. 2026
Toon rooster
event 7 september 2026, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
placeAmsterdam
9 nov. 2026
Toon rooster
event 9 november 2026, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
placeEindhoven
9 nov. 2026
Toon rooster
event 9 november 2026, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
Beschrijving

In de cursus Python NumPy worden de Python libraries NumPy en MatPlotlib besproken.

Overview NumPy en SciPy
De cursus start met een overzicht van NumPy en de zuster library SciPy en hoe we deze libraries kunnen installeren.
NumPy ndarray
Vervolgens wordt het NumPy's ndarray object en zijn methodes besproken. Aandacht wordt besteed aan de verschillende array manipulatie technieken. Deze methoden zijn in staat grote datasets zeer efficiënt te verwerken.
Matrix Handling
Vervolgens wordt het omgaan met matrices met NumPy behandeld en er wordt aandacht besteed aan speciale routines voor ordening, searching en het vergelijken van data in matrices.
MatPlotLib
Tenslotte wordt de MatPlotlib library b…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science Python, Python, Big Data, Data Science en Data mining.

In de cursus Python NumPy worden de Python libraries NumPy en MatPlotlib besproken.

Overview NumPy en SciPy
De cursus start met een overzicht van NumPy en de zuster library SciPy en hoe we deze libraries kunnen installeren.
NumPy ndarray
Vervolgens wordt het NumPy's ndarray object en zijn methodes besproken. Aandacht wordt besteed aan de verschillende array manipulatie technieken. Deze methoden zijn in staat grote datasets zeer efficiënt te verwerken.
Matrix Handling
Vervolgens wordt het omgaan met matrices met NumPy behandeld en er wordt aandacht besteed aan speciale routines voor ordening, searching en het vergelijken van data in matrices.
MatPlotLib
Tenslotte wordt de MatPlotlib library besproken. Deze library is nauw geïntegreerd met NumPy en SciPy en dit maakt het een zeer krachtig instrument voor het creëren en plotten van complexe figuren. De cursus maakt gebruik van voorbeelden uit de praktijk en laat zien hoe één- en twee-dimensionale data kunnen worden gevisualiseerd.

Doelgroep Cursus Python NumPy
De cursus Python NumPy is bestemd voor wetenschappers en Big Data analisten die Python met NumPy en MatPlotlib willen gebruiken voor data analyse en data processing.

Waarom SpiralTrain

SpiralTrain is specialist op het gebied van software development trainingen. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework.

Onze trainingkenmerken zich door :

• Klassikale of online open roostertrainingen en andere trainingsvormen
• Eenduidige en scherpe cursusprijzen, zonder extra kosten
• Veel trainingen met een doorlopende case study
• Trainingen die gericht zijn op certificering

8
Gemiddeld cijfer voor Python NumPy
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstarstar_border
Marit Van Megesen
Analyst data science
8
Python NumPy

"Super fijn uitgelegd en ik kom veel vragen stellen. Heb veel materiaal gekregen om daarna nog verder te oefenen en leren. Ik moest wel ver reizen om er heen te komen maar overal was het een goeie ervaring " - 16-08-2022 08:59

"Super fijn uitgelegd en ik kom veel vragen stellen. Heb veel materiaal gekregen om daarna nog verder te oefenen en leren. Ik moest wel ver r… alles lezen - 16-08-2022 08:59

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.